Eine neue Sprachebene für Home Assistant. Natürlich sprechen. Bedeutung auflösen. Risiken prüfen. Sicher handeln. Lokal und deterministisch — ohne LLM zur Laufzeit.
„Wenn das letzte Fenster zu ist, sag mir Bescheid.“
Du näherst dich dem Haus. HomeIntent hört bereits zu.
Kein Menü. Kein Szenenname. Nur natürliche Sprache.
HomeIntent erkennt Bereich und gewünschte Wirkung. Warmes Licht und Ambient-Beleuchtung werden aktiviert.
Während du weitergehst, bleibt die Bedeutung erhalten. Räume und Geräte werden gegen Home Assistant aufgelöst.
Die Küche wird Teil derselben semantischen Szene — nicht durch einen zweiten Befehl.
HomeIntent prüft Targets, Capabilities und Freigaben, bevor die Wirkung vollständig wird.
Aus Sprache wird ein nachvollziehbarer, validierter Plan.
Scrolle durch einen HomeIntent-Turn. Sprache kommt an, das Haus wird aufgelöst, Bedeutung trennt sich in Ebenen und erst ein validierter Plan darf wirken.
HomeIntent verbindet natürliche Sprache mit dem tatsächlichen Zustand und den Fähigkeiten deines Home Assistant — bevor etwas ausgeführt wird.
Beim Herauszoomen wird das Haus zum semantischen Modell. Räume, Entitäten und Fähigkeiten bleiben mit der realen Umgebung verbunden.
Targets, Fähigkeiten, Freigaben und Mehrdeutigkeit werden geprüft, bevor HomeIntent den Plan an Home Assistant übergibt.
HomeIntent kann Bedingungen weiter beobachten: bis etwas passiert, solange ein Zustand gilt oder in wiederkehrenden Intervallen.
Natürliche deutsche Sprache für Befehle, Dialoge, Automationen und Monitoring in Home Assistant — lokal, nachvollziehbar und ohne Runtime-LLM.
HomeIntent ist ein deutschsprachiger Conversation Agent für Home Assistant Assist. Er zerlegt Befehle, Fragen und Automationswünsche lokal in Bedeutung, löst jedes Ziel gegen die echte, für Assist freigegebene Home-Assistant-Konfiguration auf und führt Änderungen erst nach Prüfung von Fähigkeiten, Berechtigung, Risiko und Bestätigung aus.
Kein Chatbot. Gleicher Hauszustand und gleicher Dialogkontext ergeben dasselbe Ergebnis. Zur Laufzeit läuft weder ein LLM noch ein ML-Modell – Verständnis und Entscheidung sind symbolisch, lokal und nachvollziehbar.
Fragt nach, statt zu raten. Ist etwas mehrdeutig oder unvollständig, stellt HomeIntent eine gezielte Rückfrage oder führt nichts aus. Die Rückfrage ist ein Sicherheitsmerkmal, kein Fehler.
Echte Home-Assistant-Objekte. Automationen entstehen als normale HA-Automationen in der Kategorie „Homeintent“ – sichtbar, editierbar und löschbar in der HA-Oberfläche.
Keine Cloud. Keine HomeIntent-Cloud, kein Modell-Download, keine GPU, kein externer Server. Externe Wirkung entsteht nur durch Dienste, die du in Home Assistant selbst eingerichtet hast.
Ein Satz wird nicht gegen starre Vorlagen verglichen, sondern in Bedeutungsbausteine zerlegt. Jeder Turn durchläuft dieselben Stufen – und nur der letzte Schritt darf etwas in Home Assistant ändern.
Deutsche Hassil-Grammatiken und ein lokaler symbolischer Sprach-Compiler erkennen Sprechakt (Befehl, Frage, Wunsch), Modalität, Negation und Klauselrollen. Wortstellung ist egal: „Fahre alle Rollläden im Erdgeschoss hoch“ und „Im Erdgeschoss bitte alle Rollläden hochfahren“ sind dasselbe.
Ein semantisches Lexikon (inklusive Plural, Umgangssprache und Komposita wie „Wohnzimmerlicht“ oder „Glotze“) liefert Aktion, gesuchte Gattung, Ort, Menge, Eigenschaft und Wert – ein Ziel ist Gattung × Ort × Merkmal × Menge, nicht nur ein Name.
„alle Fenster“ → QUANTOR.ALL · „geschlossen“ → STATE.CLOSED · „sag mir Bescheid“ → ACTION.NOTIFYPro Turn wird ein frisches Weltmodell aus Home Assistant erzeugt: Entitäten, Geräte, Bereiche, Etagen, Aliase, Gruppen und die tatsächlich gemeldeten Fähigkeiten. Begriffe werden ausschließlich gegen real vorhandene, für Assist freigegebene Entitäten aufgelöst.
Rückbezüge („die andere auch“, „und in der Küche?“, „dort wärmer“) binden an das letzte Ziel, die letzte Ergebnismenge oder den letzten Ort – getrennt pro Konversation, Benutzer und Sprachsatellit.
Ist das Ziel eindeutig? Unterstützt das Gerät die Aktion (Position, Farbe, Modus)? Ist es lesbar-nur, admin-only oder freigegeben? Wie riskant ist die Wirkung? Bei Skripten, Szenen und Gruppen werden alle wirksamen Ziele aller Zweige geprüft (EffectGraph). Unsicherheit führt zur Rückfrage oder Ablehnung.
Ergebnis ist eine Antwort, eine Rückfrage, ein typisierter Serviceplan oder ein Automationsmodell. Schreibende Automationen, Löschungen und risikoreiche Aktionen werden als Vorschau gezeigt – nichts geschieht vor einem ausdrücklichen „Ja“, das an denselben Benutzer gebunden ist.
Nur der zentrale Executor schreibt – nach nochmaliger Prüfung mit frischem Snapshot. Danach wird kurz beobachtet, ob sich der erwartete Zustand wirklich einstellt; HomeIntent meldet das Ausbleiben, wiederholt die Aktion aber nie automatisch.
Die tatsächliche Aktion hängt immer von den Fähigkeiten ab, die das jeweilige Gerät in Home Assistant meldet. Beispiele sind echte, getestete Formulierungen aus dem Handbuch.
Ein/Aus, Helligkeit, Farbe, Farbtemperatur, Positionen, Stufen, Modi, Solltemperaturen – einzeln, für ganze Bereiche oder Etagen, mit Ausnahmen („bis auf die Stehlampe“) und relativen Werten („zehn Prozent weiter hoch“).
Mach alle Lichter im Erdgeschoss aus, außer die Küchenlampe.
Fahre alle Rollläden im Erdgeschoss auf 50 Prozent.
Offen/zu, an/aus, Anwesenheit, Temperatur, Luftfeuchte, Batterie, Leistung, Energie und Helligkeit – mit Vergleichen, Zählungen („wie viele“, „wo“) und Mittelwert nur bei ausdrücklicher Frage. Nur lesend, nie ein Serviceplan.
Sind im Erdgeschoss offene Fenster?
Welche Batterien oben sind unter 20 Prozent?
Mittelwert, Minimum, Maximum und Veränderung für heute, gestern, diese und letzte Woche, den Monat – über Home Assistants Recorder. Dazu: wie oft und wie lange etwas offen war. Fehlen Daten, sagt HomeIntent das, statt zu schätzen.
Wie hoch war die Temperatur im Wohnzimmer gestern im Schnitt?
Wie lange war das Badezimmerfenster heute geöffnet?
Wünsche werden als gewünschte Wirkung verstanden, der Ort kommt aus Satz, Sprachsatellit oder Kontext. Situationsfragen („Sollte ich lüften?“, „Warum ist es im Büro kalt?“) nennen nur belegte Fakten und führen nie etwas aus. Fragen, Verneinung, Vergangenes und Hypothetisches lösen nie eine Aktion aus.
Ich friere.
Ist im Erdgeschoss noch etwas an?
Ellipsen, Pronomen und Korrekturen binden an das Gespräch. Bei mehreren Treffern fragt HomeIntent gezielt nach; Antworten wie „der erste“ funktionieren. „Was hast du verstanden?“ und „Warum fragst du?“ erklären den Dialogzustand.
Wie warm ist es im Wohnzimmer?
Und in der Küche?
Termine in einem Satz anlegen, fehlende Angaben im Dialog ergänzen, abfragen, Freizeit prüfen und – je nach Kalenderintegration – verschieben, umbenennen oder löschen. Funktioniert auch mit CalDAV/iCloud, wenn die Kalender-Entität das meldet.
Habe ich morgen zwischen 14 und 16 Uhr Zeit?
Verschiebe den Zahnarzttermin auf 11 Uhr.
Mehrere Listeneinträge in einem Satz. Benannte Timer starten, pausieren, verlängern und löschen (tolerante Namenszuordnung, „Nudeltimer“ findet „Nudeln“). Erinnerungen mit Ruhezeiten. „Wann ist die Waschmaschine fertig?“ aus einem Zeitstempel-Sensor.
Stelle einen Timer für 20 Minuten.
Erinnere mich in 30 Minuten an die Waschmaschine.
Optional: Künstler, Alben, Playlists, Titel und gespeicherte Radiosender aus der MA-Bibliothek, Queue-Modi (ersetzen, anhängen, als Nächstes), mehrere MA-Instanzen, persönliche Medienaliase nach Vorschau und „Ja“. Nur exakte, eindeutige Treffer; keine Web-URLs; keine automatische unscharfe Senderwahl.
Merke dir Radio Bob als meinen Rocksender.
Spiele meinen Rocksender im Wohnzimmer.
Ein Panel in der HA-Seitenleiste zeigt, was HomeIntent gelernt hat, warum, wie verlässlich es ist und wie du es korrigierst oder entfernst: Übersicht, Wissen, Autonomie, Aktivität. Es lernt selbst nichts und führt nichts aus – es macht sichtbar und steuerbar.
Was hast du gelernt?
Optional und lokal: bestätigte persönliche Präferenzen und Gewohnheiten (nie ohne Ja, nur für den Eigentümer), eigene Entity-Aliase, auflisten, korrigieren, einzeln vergessen, Reset und redigierter Export. Keine Sprachtranskripte, einstellbare Aufbewahrung.
Leselampe = light.wohnzimmer_sofa
Mach es hier gemütlicher.
Ein Hausgraph kennt Nachbarschaft, über/unter, Beobachtung und Einfluss mit Herkunft und Vertrauensklasse. Mehrschritt-Pläne prüfen vor jedem Schritt einen frischen Snapshot, verifizieren die Wirkung und machen reversible Schritte bei Fehlern rückgängig.
Wenn niemand mehr unten ist, schalte alles aus und danach das Flurlicht.
Opt-in und read-only: Frigate-Ereignisse (Objekt, Paket, Person als Schätzung), ein lokaler Dokumentindex (TXT, Markdown, einfache PDFs, SQLite FTS5) und Kalender-, Wetter-, Anwesenheits-, Todo- und Timer-Zustände als Quelle. Adapter liefern Belege – nie einen Serviceplan.
HomeIntent erzeugt echte Home-Assistant-Automationen. Parsen, Validieren und Vorschau verändern nichts – erst ein ausdrückliches „Ja“ startet den Executor. Neue Automationen erhalten die Kategorie Homeintent.
Zustandswechsel mit Dauer („zehn Minuten offen“), Grenzwerte, exakte Werte („beträgt 28 Grad“), Sonnenauf- und -untergang mit Offset, Kalendertermine mit Start/Ende, Offset und Titelbedingung, Wochentage und Monatsfenster.
Wenn die Temperatur unter 18 Grad fällt, schalte die Heizung ein.
Zehn Minuten vor dem Termin Müllabfuhr erinnere mich.
Mehrere Trigger, logische Bedingungen (Zeit, Datum, Wochentag, Sonne, Zustand, Anwesenheit, Zahlen), sequentielle oder parallele Aktionen, Verzögerungen, begrenztes Warten und If/Then/Else.
Jeden Montag um 8 Uhr, nur zwischen Oktober und März, schalte das Licht ein.
Einmal-Aufträge („morgen um 18 Uhr“, „in zwei Stunden“), Wiederholungen („jeden zweiten Samstag“), Laufbegrenzung („nur dreimal“, danach löscht sich die Automation) und „zweimal innerhalb von fünf Minuten“.
Wiederhole die Automation für Küchenlicht nur dreimal.
Unvollständige Wünsche füllen Slots Schritt für Schritt (Trigger, Ziel, Aktion, Wert). Korrekturen („Nein, lieber 20 Grad“) ändern nur den betroffenen Slot, „Vergiss es“ verwirft alles. Der Entwurf ist an Benutzer, Konversation und Satellit gebunden und schreibt erst nach Vorschau und Ja.
Morgen nach Sonnenuntergang noch warm.
Im Wohnzimmer.
Stell die Heizung auf 21 Grad.
Aktivieren, deaktivieren, löschen, duplizieren, verschieben, bis zu einem Zeitpunkt pausieren; Aktionen, Auslöser und Bedingungen einzeln ändern, hinzufügen, umsortieren oder entfernen. Fragen wie „Was passiert, wenn …?“ und „Warum wurde die Automation nicht ausgelöst?“.
Pausiere die Automation für Küchenlicht bis morgen 20 Uhr.
Entferne die zweite Bedingung der Automation für Küchenlicht.
Die letzten zehn Automationsstände werden als zielbezogene Deltas gespeichert. „Mach die letzte Änderung rückgängig“ stellt nur das Ziel zurück; Pause/Fortsetzen wird atomar über Ziel und Helper zurückgenommen. Fremde Änderungen an automations.yaml bleiben erhalten; Abweichungen blockieren den Undo.
Mache die letzte HomeIntent-Automationsänderung rückgängig.
Bedingungen werden als fortlaufende Absicht verstanden: bis ein Zustand eintritt, solange er gilt, in Intervallen – mit Erinnerungen, Wartezeiten und Inaktivitätsüberwachung.
Erinnere mich alle zehn Minuten, bis die Garage geschlossen ist.
Melde dich, wenn sich im Flur zwölf Stunden nichts bewegt.
„Mich“ nutzt eine lokale persistente Benachrichtigung; eine Person nur bei genau einem passenden notify-Ziel. Eine genannte Ruhezeit verschiebt die Erinnerung auf deren Ende – schon in der Vorschau sichtbar.
Erinnere mich in 30 Minuten an die Waschmaschine, aber nicht zwischen 22 und 7 Uhr.
Schreibzugriffe auf automations.yaml laufen mit gemeinsamer Sperre, Fingerabdruckvergleich, Transaktionsjournal, kontrolliertem Rollback und Abgleich nach dem Reload. Beim Start werden Kategorien repariert und verwaiste Metadaten entfernt.
Der proaktive Agent beobachtet Home-Assistant-Zustände und erzeugt daraus Meldungen – ohne zweite State-Engine. Auslöser bleiben native HA-Automationen. Alles ist opt-in: Neue Installationen starten mit ausgeschalteten Kategorien, ohne Gedächtnis, ohne Routineerkennung und ohne AUTO.
Liefert nur die Meldung aus – per Push, TTS oder lokaler persistenter Benachrichtigung. Die Standardstufe für per Sprache angelegte Benachrichtigungsregeln.
Bietet eine geprüfte Aktion an. Ausgeführt wird erst nach Tipp auf „Ausführen“ in der Push-Nachricht oder nach einem eindeutigen „Ja“ auf eine per TTS gestellte Frage. Dazu „Ignorieren“ und „In 30 Minuten erinnern“.
Nur für ausdrücklich freigegebene Ziele, nur reversible Aktionen mit niedrigem Risiko, nur wenn global aktiviert. Alles andere wird automatisch zu ASK herabgestuft. Wiederholung allein schaltet AUTO nie frei.
HomeIntent ist um den Moment herum gebaut, an dem Sprache echte Geräte verändert. Sicherheit ist Teil der Auflösung, keine nachträgliche Schranke.
Die jüngsten Minor-Releases bauen Dialog, Medien und Rückgängig-Funktion aus. Details stehen in den GitHub Releases.
Voraussetzungen: Home Assistant 2026.4.0 oder neuer, HACS, für Sprache eine eingerichtete Assist-Pipeline und sinnvoll benannte, für Assist freigegebene Entitäten. GPU, Cloud-API und Modell-Download sind nicht nötig.
https://github.com/pquandel2-alt/homeintent als Typ „Integration“ hinzufügenErste Schritte: Geräte, Sensoren, Kalender, Listen und Timer für Assist freigeben, Bereiche und Namen prüfen, unter „Konfigurieren“ Sicherheitsoptionen setzen – und mit einer Frage beginnen („Wie warm ist es im Wohnzimmer?“), dann einen eindeutigen Befehl testen.
HomeIntent verspricht nicht „versteht alles“. Was nicht belegt ist, wird nicht erfunden.
Lokale deutsche Sprachintelligenz für Home Assistant – für Befehle, Dialoge, Automationen und proaktive Hinweise.